文成林

更新时间:2022-10-08 11:44:20点击次数:字号:T|T

姓 名:文成林

性 别:男

最高学位/职称:博士/教授(二级)

出生年月:1963.04

电子邮箱:wencl@gdupt.hdu.edu.cn

专业领域:电子信息-控制工程/人工智能

研究方向:故障诊断与智能信息处理,工业过程控制与工程软件,人工智能算法

主讲课程:本科生课程:自动控制原理;现代控制基础

研究生课程:应用泛函分析,多源信息融合,人工智能算法

主要荣誉:省级有突出贡献中青年专家,省级特聘教授,省级新世纪151人才工程;中国自动化学会认知计算与系统专业委员会副主任委员、中国自动化学会粒计算与多尺度分析委员会副主任委员、中国自动化学会过程的故障诊断与技术专业委员会委员、中国自动化学会智能控制专业委员会委员、中国智能学会认识与信息处理/智能服务专业委员会,

出版著作及代表性论文:(著作、论文分别填写,代表作限填10篇)

[01]文成林,周东华.多尺度估计理论及其应用.清华大学出版社, 2002

[02]文成林.多尺度动态建模理论及其应用.科学出版社, 2008

[03]文成林,徐晓滨.多源不确定信息融合理论及应用-故障诊断与可靠性评估(两化融合系列丛书),科学出版社, 2012

[04]文成林,Xingshuo Cheng, Daxing Xu, Chuanbo Wen. Filter design based on characteristic functions for one class of multi-dimensional nonlinear non-Gaussian systems. Automatica 82 (2017) 171–180(SCI一区, TOP国际期刊)

[05]文成林, Quanbo Ge, Xingshuo Cheng, Daxing Xu. Filters Design Based on Multiple Characteristic Functions for the Grinding Process Cylindrical Workpieces. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(6):4671- 4679(SCI一区, TOP国际期刊)

[06]Guowei Gao,文成林*, Huibin Wang. Fast and robust image segmentation with active contours and Student's-t mixture model. Pattern Recognition, 2017, 63: 71-8. (SCI二区, TOP国际期刊)

[07] Zhe Zhou,文成林*,Chunjie Yang. Fault isolation based on k-nearest neighbour rule for industrial processes. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016, 63(4): 2578-2586(SCI一区, TOP国际期刊)

[08]Ma Xue ,,文成林*. An Asynchronous and Real-time Update Paradigm of Federated Learning forFault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(12) 8531-8540(SCI一区, TOP国际期刊)

[09] Yang Li,文成林*,Multilevel fine fingerprint authentication method for key operating equipment identification in cyber-physical systems.IEEE Transactions on Industrial Informatics,录用待发(SCI一区, TOP国际期刊)

[10]文成林,吕菲亚.基于深度学习的故障诊断方法综述,电子与信息学报, 2019, 41(1):234-248

近5年主持承担科研项目及经费:(已结题、正承担的课题应分别注明)

[01]国家自然科学基金重点项目(No. 61933013)大型石化装置异常工况智能诊断、预测与维护,2020.01-2024.12,101/359万元,在研究,参加(3/10)

[02]国家自然科学基金重点项目(No.61751304),不确定小样本环境下优化决策规则的提取与深度学习,2018.01-2020.12,220万元,结题,主持

[03]国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金重点项目(No.U1509203),大型船舶动力系统运营全寿命周期故障预测与智能健康管理,2016.01-2019.12,239万元,主持

[04]国家自然科学基金重点项目(No.61333005),一类模型不确定闭环非线性控制系统的故障诊断研究及应用验证,2014.01-2018.12,92/300万元,参加(2/10)

[05]浙江省自然科学重点项目(No.LZ16F030002),面向低小慢非合作目标跟踪检测的信息融合方法,2016.01-2017.12,36万元,主持

[06]委托应用项目:深度学习及机器人应用,45万元,在研

[07]高层次人才引进科研团队启动经费,1000万元


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