1.地点：C405-408
2、功能介绍
实验室使用面积133㎡，现有机位30个，每个机位1人，可供30人同时进行实训。实验室配备了30台高性能联想电脑及桌椅，主要功能是专业软件学习，学习内容包含：神经网络与深度学习实验课，模式识别与机器学习实验课，多智能体基础实验课。
主要教学任务：《模式识别》、《机器学习》等课程的仿真实验、综合课程设计。
3、主要培养能力
智能系统的设计和操作涉及复杂的算法和编程技能，理论知识往往抽象且难以直接应用于实践，导致学生难以完全掌握。此外，高昂的设备成本和有限的实验场地限制了学生进行实际操作和方案比选的机会，影响了课堂教学效果。为了克服这些限制，本实验室利用Matlab、Keil uVisio5、Dev-c++等专业软件实践与仿真智能算法，增强学生的实践体验。这种方法不仅加深了学生对智能系统设计和机器学习算法等复杂概念的理解，而且提升了他们的实际操作技能、问题解决能力、研究设计能力以及创新能力，为学生提供了一个无限制的实验平台，以培养他们在未来智能技术领域的专业竞争力。
4、可开设实验项目
智能综合实验室可开设的实验项目广泛覆盖了当前智能技术领域的核心技术与应用，包括神经网络建模、深度学习应用、模式识别、机器学习算法实现、图像处理与机器视觉系统开发、机器人编程与控制、智能机器人仿真、多智能体系统设计、自主系统开发、数据挖掘分析、强化学习实验、计算机视觉项目以及智能传感器网络等。这些实验项目旨在通过实践操作加深学生对理论知识的理解，提升其技术应用能力，激发创新思维，并培养解决复杂工程问题的能力，为学生未来在人工智能和智能系统领域的学术研究或职业生涯打下坚实的基础。
5、主要仪器设备
硬件部分：30台联想电脑。软件部分包含三部分内容：Matlab、Keil uVisio5、Dev-c++、Quartus。
