专业领域：电子信息-人工智能
研究方向：状态监测与故障诊断
主讲课程：本科生课程：互换性及测量技术基础,测控仪器设计
硕士课程：智能故障诊断及应用
主要荣誉：现任广东石油化工学院过程监控与系统安全研究院异常工况大数据挖掘与诊断方向负责人，广东省石化装备故障诊断重点实验室青年骨干。
出版著作及代表性论文：（著作、论文分别填写，代表作限填10篇）
[1] 苏乃权,张清华,胡绍林,et al.Bearing for thePetrochemical Industry Fault Feature Extraction and Diagnosis Based on High-value Dimensionless.TFAMENA, 2022.(录用待发表)
[2] 苏乃权,张清华,胡绍林,et al. Petrochemical Gearbox Fault Location and Diagnosis Method Based on Distributed Bayesian Model and Neural Network. Journal of Computers, 2022.
[3] 苏乃权,Xiao Li,张清华,et al. Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Dimensionless Index and Two-sample Distribution Test. Journal of Computers, 2020.31(03): 1-10.
[4] 苏乃权, Xiao Li,张清华. Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Wavelet Domain Denoising and Metric Distance.IEEE ACCESS, 2019(7):73262- 73270.
[5] 苏乃权, Xiao Li,张清华,et al.Composite Fault Diagnosis for Rotating Machinery of Large Units Based on Evidence Theory and Multi-Information Fusion. Shock and Vibration, 2019(4):1-12.
[6] 胡绍林, Shihua Wang,苏乃权,et al. Digital twin based reference architecture for petrochemical monitoring and fault diagnosis[J]. Oil & Gas Science and Technology, 2021,76(9): 1-8.
[7] 苏乃权,张清华,胡绍林,等.石化齿轮箱振动信号高价值量纲一化特征提取方法研究,机床与液压, 2021, 49(21): 191-194.
[8] 苏乃权,张清华,文成林,等.基于高价值小样本的石化装置旋转机械故障诊断NN模型,机床与液压, 2021, 49(24): 190-194.
[9] 苏乃权,周瑞强,蔡业彬,等. 基于动网格的液压缸内部流场的数值模拟仿真[J].装备制造技术,2017(05):4-6+11.
[10] 苏乃权,涂艳玲,蒋兴平.插装阀内部流场分析与实验[J].液压与气动,2014(03):95-98.
近5年主持承担科研项目及经费：（已结题、正承担的课题应分别注明）
1.广东省自然科学基金面上项目（编号：2022A1515010599），经费：10万，项目主持人，2022.1-2024.12，在研.
2.广东省教育厅(编号：2019KQNCX085)，经费：3万，项目主持人，2020.1-2022.12，在研.
3.茂名市科技局（编号：2020522），经费：3万（团队配套），项目主持人，2020.1-2022.12，在研.
4.茂名市科技局（编号：2020S004），经费：10万，项目第二负责人，2021.1-2023.12，在研.
5.企业横向，经费17万，项目主持人，2021.12-2023.12，在研.
6.国家自然科学基金重点项目（编号：6193301），经费301万，参与，2020.1-2024.12，在研.
科研成果：（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）
[1] 2021中国自动化学会科技进步奖二等奖，排名第9.
[2] 2021广东省电子学会科技进步奖三等奖，排名第12.
[3] 苏乃权,黄崇林,蔡业彬,等.一种夹砖运输装卸车[P].广东: CN201920640883.0.
[4] 苏乃权,张清华,胡绍林,等.衣物晾晒收纳设备[P].广东省：CN112779749A ,2021-05-11(发明公开).
