鉴于当前石油化工行业生产控制网络的安全风险，本研究方向将结合石化业务特点从不同的安全防护点入手，阻止非法入侵以及非授权的网络接入访问，加强数据传输安全，实现对控制系统网络互联边界安全、数据安全、终端安全等安全防御，降低生产网络信息系统被破坏的可能性，为石化生产系统打造一套安全闭环防御体系。拟从以下三个方面展开研究：
（1）智能传感器研制与多无线传感器融合检测。针对石化数据保密性强的特点，在数据源头采用新型的多场耦合QCM传感器，实现安全性强、敏感度高、稳定性好的传感器进行信号检测。
（2）石化信息物理系统入侵检测、分类与辨识。深入研究普适性更好、数据驱动的入侵检测与识别方法，智能感知石化信息物理系统受到的内外网攻击横向渗透行为，并将攻击位置识别问题转化为数据分离问题并进行求解，建立简单高效、具有数据恢复功能的攻击位置识别一体化架构。
（3）石化智慧园区网络主动防御与资源调度。探索园区内融合区块链与多方安全技术（Secure Multi-Party Computation，MPC）以构建数据泄露防护机制，通过对控制网络和终端传输的加密敏感数据的流通与处理来完成多方联合的加密机器学习模型训练和细粒度审计分析，防止敏感数据的主动和被动泄密，维护智能装备的数据信息安全。开展终端个性化特征感知与建模、智能接入控制算法设计、接入控制与资源分配联合优化等基础理论和关键技术研究，设计一套面向石化智慧园区网络环境下的接入与资源分配安全管理方法，保障业务服务质量及生产网络信息安全。
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