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旋转机械时频域融合智能故障诊断关键技术及应用

发布日期:2025-04-28 作者: 阅读:

围绕旋转机械故障诊断微小故障难以发现和精细提取、简写故障难以复现和定量分析、复合故障难以监测识别和定位等问题,率先创立了时频域融合无量纲诊断智能故障诊断理论,建立了旋转机械全生命周期在役故障诊断方法、技术和智能诊断平台,突破了微小故障、间歇故障和复合故障等实时在线准确的技术瓶颈,研发了通用性好、性能稳定的时频域融合智能故障诊断系统。成果获授权发明专利23件、实用新型专利48件,软件著作权53件,作为起草单位参加制订中国机械工业联合会团体标准3项,公开发表论文335篇,出版专著2部。项目通过了由中国机械工业联合会和中国机械工程学会联合组织的科技成果鉴定,谭建荣院士、钱锋院士和善忠德院士等专家组成鉴定委员会一致认为:该项目技术难度大,创新性强,整体技术达到同类技术国际先进水平,其中旋转机械间歇故障诊断定量分析技术处于国际领先水平。经华南国家计量测试中心检测,旋转机械中齿轮与轴承类常见故障的诊断准确率达95.92%。成果成功应用于石化、高铁、船舶、航天等行业,通过直接减少停机检修时间及节约维修、维护费用等方式,为应用企业合计新增销售额185.2亿元,新增利润31.1亿元。通过“广油-沈鼓云”,对全国1700多套工业机组进行了实时在线准确监测和故障诊断分析。项目打破了高端故障诊断产品受制于发达国家的被动局面,引领了我国旋转机械故障诊断技术的发展,为民族制造业和经济社会建设发展做出重大贡献。

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