近日，理学院Muhammad Ali Naeem博士在物联网领域顶级期刊《IEEE Internet of Things Journal》连续发表了题为"Caching Content on the Network Layer: A Performance Analysis of Caching Schemes in ICN-Based Internet of Things"和"Hybrid Cache Management in IoT-based Named Data Networking"2篇学术论文。广东石油化工学院均为两篇论文第一完成单位，理学院Muhammad Ali Naeem博士为两篇论文第一作者，理学院孟亚辉副教授为两篇论文的第一通信作者。《IEEE Internet of Things Journal》是物联网领域国际顶尖期刊，属中科院JCR一区Top期刊，影响因子9.471。该期刊专注于物联网系统架构、物联网通信和网络协议、物联网服务与应用等。

论文1截图(来自Web of Science)

论文2截图(来自Web of Science)

随着物联网的快速发展，大量的感知设备被部署到实际应用中。面对大量物联网感知设备产生的海量数据，单纯采用基于传统的互联网架构(即TCP/IP方法)的数据处理模式不仅会带来较长的网络延时，还会带来较大的网络负荷，因此，提出下一代互联网体系结构，未来的互联网体系结构应有领先的研究范式，它的目标是通过实现缓存在网络节点开发一个高效的数据传播方式。论文1从内容检索延迟、缓存命中率、扩展和链接负载等方面，对基于信息中心网络(ICN)的缓存策略进行了比较和深入研究，重点研究了基于物联网(IoT)的环境。经过深入的模拟研究，我们发现ICN网络内缓存是增强物联网的最有益特性之一。论文2确定了NDN-IoT缓存的挑战(NDN:命名数据网络)，旨在开发一种新的混合策略，达到有效的数据交付。通过对所提策略的平均延迟、缓存命中率和平均拉伸率进行广泛的模拟，对所提策略与NDN-IoT缓存策略进行了比较和广泛的研究。仿真结果表明，论文提出的混合策略在基于NDN的物联网场景中具有更高的缓存性能。

Muhammad Ali Naeem博士毕业于马来西亚北方大学计算学院的InterNetworks Research Laboratory实验室，目前,从事下一代Internet体系结构研究，如：信息中心网络(ICN)、命名数据网络(NDN)、物联网(IoT)等新兴技术，已在该研究领域发表学术论文近20篇，其中16篇论文被SCI收录。

撰稿：孟亚辉   审稿：胡素梅   签发：朱伟玲