近日，理学院Muhammad Ali Naeem博士团队的研究成果“Centrality-based On-Path Caching Strategies in NDN-based Internet of Things: A Survey”被国际顶级期刊《IEEE Communications Surveys and Tutorials》录用并在线检索，该期刊最新影响因子为34.4，在IEEE旗下所有155个SCI期刊中排名第一(中科院一区，Top)。本论文由Muhammad Ali Naeem博士、孟亚辉博士等人合作完成，合作院校还包巴基斯坦哈里普尔大学、沙特阿拉伯国王大学、巴西亚马逊州立大学，广东石油化工学院为第一完成单位。

论文结构

基于IP的传统Internet体系结构存在许多问题，例如数据检索延迟、路径延伸、功耗大和能源效率低等，这些问题使得高效的数据通信难以实现。因此，许多基于ICN/NDN/IoT的中心性缓存策略用于改善数据通信。本文概述了基于中心性的ICN-IoT缓存策略，批判性地陈述各种基于中心性的缓存策略并评估其有效性；详细解释了基于中心性的缓存策略在提高物联网络服务质量和性能方面的灵活性和贡献，并在模拟环境(NDN-Sim)中使用三个缓存指标（平均Hop跳数、数据检索延迟、缓存命中率）对物联网络性能进行评估。最后，得出基于ICN/ NDN的中心性缓存更适合物联网环境的结论，并提出了中心性缓存策略未来研究方向，例如动态网络适应、混合方法、内容感知缓存等。

近年，理学院紧密跟踪学校ESI学科发展动态，不断加强有组织科研，凝练科研方向，加大力度引进优秀博士和教授，发表SCI论文100多篇，产生被引频1100余次，进一步助力学校ESI学科建设。

撰稿：孟亚辉  审稿：胡素梅  审核：梁根  签发：吴文衔