石化工业安全生产场景深度分析处理研究团队

本团队针对我国石化行业安全生产的实际需求，将人工智能等相关技术整合，提出一套适合石化企业信息的高效、深度的计算框架和方法体系，克服传统工业视频标注少而导致的深度模型不能应用的局限，从工业数据主动标注、领域专家知识的融合、有效利用公开图像库和视频库进行知识迁移等角度提出问题的解决方法。同时，对设备（动设备和静设备）故障分析，在同任务框架下提出联合优化措施，并借助云平台将日常数据加以大数据关联挖掘，从而探索一种问题来源于实践，理论升华于实际需求的探索模式。为广东省打造世界级绿色石化产业集群提供技术支撑，保障我省及国家能源安全和经济稳定发展。近年来，先后主持承担了国家自然科学基金面上项目4项，广东省自然科学基金4项，广东省教育厅创新团队项目1项，以及横向课题若干。申请发明专利13项，获得发明专利2项，制订国军标1项；在国际顶刊、顶会发表三高论文近60篇。

团队主要研发方向：

(1)机器视觉

(2)云计算

(3)图像处理

(4)机器人控制

团队主要成员：

左利云教授（广东石油化工学院，教授）

甄先通教授（广东石油化工学院，副教授，硕士生导师，人工智能领域专家）

李 欣教授（广东石油化工学院，副教授）