电子信息硕士点简介(类别代码085400)

作者: 时间:2022-09-26 点击数:

电子信息硕士专业学位点是首批三个硕士专业学位点之一,以国家粤港澳大湾区发展规划和广东省打造新一代电子信息与绿色石化产业集群人才需求为牵引,培养在石油化工电子信息领域(特别是控制工程与自动化、故障诊断与系统安全、检测技术与自动化装置、系统工程、电子信息技术应用、人工智能技术应用、计算机技术应用和机电工程与自动化等领域)拥有坚实基础理论和扎实专业知识、具备从事工程技术研究和科研攻关能力、具有良好职业素养的应用型、复合型的高层次工程技术和工程管理人才。

计算机学院承担本硕士点以下两个领域:计算机技术(领域代码085404)及人工智能(领域代码085410),主要研究方向包括机器学习与图像处理、数据分析挖掘与石化应用、计算机软件等。

师资力量

拥有正高职称人员8人,副高职称人员19人,博士15人,教育部新世纪优秀人才1人,省级特聘教授1人,爱思唯尔(Elsevier)“中国高被引学者”1人,广东省高等学校“千百十工程”省级培养对象1人,省级创新群体带头人2人。学院多名教师担任了广东省计算机学会常务理事、广东省自动化学会理事、广东省计算机学会计算智能专委会常务理事、人工智能领域中科院一区权威期刊Pattern Recognition和三区重要期刊IET Image Processing副主编等。

平台团队

拥有1个省工程技术研究中心(广东省云机器人(石油化工)工程技术研究中心),3个校级科研团队(石化云智能系统科研创新团队、多模态大数据分析挖掘与石化生产安全控制关键技术科研创新团队、石化工业安全生产场景深度分析处理团队),1个院级科研团队(复杂系统与石化运营安全保障科研创新团队)。

研究成果

近年来,承担国家级科研项目7项(国家基金重点项目1项)和省级项目23项(省重大2项),授权发明专利45项(其中PCT国际发明1项),发表论文100余篇,获省部级科技奖3项(含一等奖1项、二等奖1项)。其中,石化大机组无量纲免疫诊断、乙烯裂解炉炉管智能监测等成果已应用于石化产业,效果显著。

研究特色

生产过程智能信息处理是本学院研究方向的重要特色,其以智慧石化技术创新为牵引,开展工业大数据知识发现、智能计算、统计学习,以及机器视觉、云边协同、图像分析和理解、模式识别与智能系统等方面的研究,突出大数据智能与大数据技术应用,致力于提升企业生产管理水平。本方向长期坚持需求导向的研用结合,开展石化生产长周期专家决策等技术研究,为茂名石化等乙烯装置创长周期安全运行世界记录提供了关键保障;所提出的乙烯裂解炉炉管智能健康管理关键技术,已应用于特大型国有石化企业,新增利润3亿余元。

地址:广东省茂名市官渡二路139号大院  邮编:525000  

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