广东石油化工学院硕士研究生导师简介

姓名：吴松松

性别：男

最高学位/职称：博士/副教授

出生年月：1981.10

电子邮箱：sswuai@gdupt.edu.cn

专业领域：电子信息-计算机技术

研究方向：1.图像处理与识别；2.大数据技术与石化应用；3.机器学习与故障诊断

主讲课程：机器学习与人工智能、算法设计与分析、大数据技术

出版著作及代表性论文：

1.Songsong Wu, Hao Tang, Xiao-Yuan Jing, Haifeng Zhao, Jianjun Qian, Nicu Sebe, Yan Yan.Cross-View Panorama Image Synthesis, IEEE Transactions on Multimedia,2022, 25: 3546-3559.(SCI一区)

2.Songsong Wu, Hao Tang, Xiao-Yuan Jing, Jianjun Qian, Nicu Sebe, Yan Yan, Qinghua Zhang. Cross-view panorama image synthesis with progressive attention GANs, Pattern Recognition,2022, 131: 108884.(SCI一区)

3.Songsong Wu, Yan Yan, Hao Tang, Jianjun Qian, Jian Zhang, Yuning Dong, Xiao-Yuan Jing.Structured discriminative tensor dictionary learning for unsupervised domain adaptation, Neurocomputing, 2021, 442: 281-295.(SCI二区)

4.Songsong Wu, Xiao-Yuan Jing, Qinghua Zhang, Fei Wu, Haifeng Zhao, Yuning Dong.Prediction Consistency Guided Convolutional Neural Networks for Cross-Domain Bearing Fault Diagnosis, IEEE Access, 2020,8: 120089-120103.(SCI二区)

5.Songsong Wu, Guangwei Gao, Zuoyong Li, Fei Wu, Xiao-Yuan Jing.Unsupervised visual domain adaptation via discriminative dictionary evolution, Pattern Analysis and Applications, 2020, 23(4): 1665-1675.

6.Songsong Wu, Zhiqiang Lu, Hao Tang, Yan Yan, Songhao Zhu, Xiao-Yuan Jing, Zuoyong Li.Joint Learning of Self-Representation and Indicator for Multi-View Image Clustering, ICIP 2019: 4095-4099.

近5年主持承担科研项目及经费：

1.《面向石化过程的轴承故障类型识别与剩余寿命预测关键方法研究》，广东省普通高校重点领域专项（新一代电子信息（半导体）），2024-2027，10万，主持。

2.《石化过程复杂环境下基于深度跨域学习的轴承故障识别方法研究》，广东省自然科学基金-面上项目，2023-2025，10万，主持。

3.《基于领域迁移的石化生产复杂环境滚动轴承故障诊断研究》，广东省普通高校特色创新类项目，2022-2024，5万，主持。

4.《基于生成式对抗网络的图像生成方法研究》，数据科学与智能福建省高校重点实验室开放课题，2020-2022，2万，主持。

5.《多流形学习及其在图像数据降维上的应用》，工业机器人应用福建省高校工程研究中心，2018-2019，2万，主持。

科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：

1.无源领域自适应轴承故障分类方法及系统，国家发明专利，2024年授权，专利号ZL202410504708.4，第一发明人;

2.一种变工况轴承故障诊断方法、系统、介质、设备及终端，国家发明专利，2024年授权, 专利号ZL202211475471.9，第1发明人;

3.一种基于多源域迁移学习的轴承故障类型预测方法及系统，国家发明专利，2023年授权, 专利号ZL202310251823.0，第1发明人;

4.一种基于自编码器的未知类别图像标签预测方法，国家发明专利，2022年授权, 专利号ZL201810314788.1，第1发明人;

5.油气管道监测系统V1.0，计算机软件著作权，登记号2023SR0665654，2023年。