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博士、讲师

孙晋
发布日期:2023-04-13 点击量:

基本情况:

安徽池州人,1985年8月生,工学博士。

联系方式:电子邮箱:sunjin@gdupt.edu.cn;电话:0668-2858690

教育背景:

2004.09-2008.06:辽宁石油化工大学,化学工程与工艺,本科,工学学士

2008.09-2011.06:中国石油大学(北京),化学工程,硕士研究生,工学硕士

2012.09-2015.06:中国石油大学(北京),化工工程与技术,博士研究生,工学博士

2016.09-20018.05:麦克马斯特大学(加拿大),计算机科学,硕士研究生,工学硕士

工作经历:

2011.07-2012.08:中海油惠州炼化公司,操作员

2015.07-2019.09:西南石油大学,讲师

2015.10-2018.03:麦克马斯特大学(加拿大),访问博士后

2016.09-20017.12 麦克马斯特大学(加拿大),助教

2019.12-至今:广东石油化工学院 石油化工系专任教师

2023.09-至今:茂名华粤华源气体有限公司,特聘专家

主要获奖荣誉:

1.2024广东石油化工学院AI+教学创新改革暨2024年青年教师教学大赛,特等奖(第一)

2.2024第八届西浦全国大学教学创新大赛特等奖,排名第3

3.2023年广东省教学创新大赛二等奖,排名第3

4.2023年国家一流本科课程-《石油化工工艺学》,排名第5

5.2023年第八届西浦全国大学教学创新大赛特等奖,排名第3

6.2023年 西交利物浦全国高校教学创新大赛 最佳人气奖,排名第3

7.2023年《石油炼制工程》荣获全国本科院校化工类专业教师课程思政能力竞赛全国一等奖,排名第1

8.2023年 《石油炼制工程》荣获第三届“智慧树”杯 课程思政示范案例教学大赛全国特等奖,排名第1

9.2023年《石油化工工艺学》第五届全国高校混合式教学设计创新大赛一等奖,排名第3

10.2023年《石油炼制工程》目标问题导向式教学创新与实践探索广东省高等学校教学管理学会教育教学改革优秀案例省级三等奖

11.2022年广东省教学创新大赛二等奖,排名第1

12.2022年化学工程学院最具创新奖,排名第1

13.2022年广油炼十五校友教育基金三等奖

14.2021年广东石油化工学院渔欲杯教学创新大赛特等奖,排名第1

15.2021年广东石油化工学院化学工程学院优秀班主任

16.2023年新工科背景下基于“目标问题导向”的《石油化工工艺学》课程教学创新与改革实践,广东省高等学校教学管理学会教育教学改革优秀案例,排名第3

17.2023年《石油炼制工程》目标问题导向式教学创新与实践探索,广东省高等学校教学管理学会教育教学改革优秀案例,排名第1

18.2023年数字化转型背景下国家级一流本科课程石油加工类课程群虚拟教研室建设,广东省高等学校教学管理学会教育教学改革优秀案例,排名第3

承担项目:

教学类:

1.2024年 广油-华粤华源碳一产业化工科产教融合实践教学基地 项目负责人

2.2024年 新时代能源行业创新人才培养研究 参与人(排名第2)

3.2023年《石油炼制工程》课程获批教育部宏志助航计划线上课程建设,参与(排名第2),结题

4.2022年《石油炼制工程》目标问题导向式教学创新与实践 项目负责人,结题

5.2023年 《石油炼制工程》获省级课程思政示范课堂 项目负责人

6.2023年广东省本科高校高等教育教学改革项目“基于AI+流程模拟的石油炼制工程课程教学创新改革与实践”,项目负责人

7.2023年广东省本科高校教学质量项目“石油化工类课程群教研室”,主要成员(排名第二)

8.2023年校级社会实践类一流本科课程《化工计算机应用》,课程负责人

科研类:

1.横向课题“大可调比流量调节阀流动特性数值模拟及实验验证”,20.6万,2023.06-2023.12,主持,在研

2.国家自然科学基金面上项目,乙烯装置事故防控与安全稳定运行关键技术研究(编号:62373115) ,50 万,2024.01-2027.12,参与,在研

3.国家自然科学基金,综合考虑换热器传热、压降和结垢性能的换热网络优化方法,26万,2014.10-2016.12,参与,结题

4.2020年 炼油厂循环水系统的优化 博士启动项目项目负责人

科研代表性成果:

1.孙晋,王丽,单书峰,吴世逵,周如金,六环节五问题一反馈对标法”打造国家一流本科课程的探索与实践,生物化工,2024,知网收录

2.孙晋,周如金,基于“目标问题导向”的教学设计与课程思政-以《石油炼制工程》为例,高等教育研究,校刊

3.Jin Sun, Rujin Zhou, Li Wang, Xinye Zeng, Shaolin Hu, Haoshui Yu, and Liangliang Jiang. 2023. Process Simulation and Integration of Natural Gas Condensate Recovery Using Ethane–Propane Refrigerant Mixture. Processes. 2023; 11(8):2495.

4.Jin, Sun, Haoshui Yu, Zengqi Yin, Liangliang Jiang, Li Wang, Shaolin Hu, and Rujin Zhou. 2023. Process Simulation and Optimization of Fluid Catalytic Cracking Unit’s Rich Gas Compression System and Absorption Stabilization System. Processes 2023, 11, 2140.

5.Jiang Liu, Yili Kang, Qiang Chen, Liangliang Jiang, Jingyi Wang, Ian Gates, Lijun You, Linna Sun, Dawei Liu,Jin Sun, Understanding the interactions of NaClO oxidant with coal for intensified hydraulic fracturing effectiveness, Gas Science and Engineering, 2023, 117, 205082.

6.孙晋; 张小密; 周如金; 王丽; 胡炜杰; 林存辉; 单书峰; 曾兴业.一种循环水系统,2022-10-21, 中国, CN202211290600.(发明专利)

7.孙晋;周如金;朱广发;吴世逵;张小密;王丽;谢颖;单书峰;李凝;林存辉;曾兴业.一种余热回收用的有机朗肯循环系统及柴油加氢生产线, 2022-07-04,中国, CN202210787661.(发明专利)

8.Jin Sun; Xiaomi Zhang; Li Wang; Rujin Zhou; Recovery Design of Benzene and Chlorobenzenefrom Chlorobenzene Wastewater, Journal of Physics: Conference Series, 2022, 2393(1)(EI论文)

9.何金春; 金俊杰;孙晋, 炼厂丙烯精制单元换热网络模拟与优化. 石化技术与应用 2019, 37 (02), 116-120.

10.Jin Sun, Xiao Feng, Yufei Wang, Chun Deng, Khim Hoong Chu. Pump network optimization for a cooling water system, Energy, 67, 506-512(2014).(SCI论文)

11.Jin Sun, Xiao Feng, Yufei Wang, Cooling-water system optimization with a novel two-step sequential method, Applied Thermal Engineering, 89, 1006-1013(2015).(SCI论文)

12.Jin Sun, Xiao Feng. Optimization of cooling-water systems with temperature-rise and pressure-drop constraints, Computer Aided Chemical Engineering, 39, 49-54(2014).(EI论文)

13.Jin Sun, Rujin Zhou, Li Wang, Kai Huang, Bo Xiang. "Research on optimization of electric vehicle charging station network based on cost model." International Conference on Computer Application and Information Security (ICCAIS 2023). SPIE, 2024, 13090: 502-508.

教研类论文代表作:

1.Sun, Jin, Shikui Wu, Li Wang, Xiuhong Meng, Zhongfeng Fan, Hui Chen, Rujin Zhou, and Xingye Zeng. 2022. Teaching Chemical Engineering Unit Operations Using Blended Learning Techniques and Process Simulation. Paper presented at the 2022 International Symposium on Educational Technology (ISET). (EI论文)

2. Sun, Jin, Shikui Wu, Li Wang, Yi Su, Xiaomi Zhang, Hui Chen, Ruiin Zhou, and Ming Zhang. 2022. Teaching the Course of Petroleum Refinery Engineering Based on Goal Problem-Oriented Mode and Blended Learning Techniques. Paper presented at the 2022 International Symposium on Educational Technology (ISET). (EI论文)

3. Wang, Li, Guangfa Zhu, Wen Fu, Shufeng Shan, Sun Jin, and Rujin Zhou. 2022. Ideological and political blending teaching reform of Petrochemical Technology. Paper presented at the 2022 International Symposium on Educational Technology (ISET). (EI论文)

4.王丽, 单书峰, 孙晋, 林存辉, 易广坤, and 周如金. 2023. "基于“目标问题导向”的石油化工工艺学混合式教学改革与实践."化工管理No.652 (01):55-9. doi: 10.19900/j.cnki.ISSN1008-4800.2023.01.017.

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